프로그래머스SQL

[프로그래머스/SQL] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 오라클(Oracle)

DongGoo 2023. 1. 10. 15:28

1. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

 

2. 문제 출처

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

 

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3. 문제

문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다. BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description
BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원)
PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description
AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
AUTHOR_NAME VARCHAR(N) FALSE 저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description
BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
SALES_DATE DATE FALSE 판매일
SALES INTEGER FALSE 판매량

문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

 

예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID CATEGORY AUTHOR_ID PRICE PUBLISHED_DATE
1 인문 1 10000 2020-01-01
2 경제 1 9000 2021-02-05
3 경제 2 9000 2021-03-11
AUTHOR_ID AUTHOR_NAME
1 홍길동
2 김영호
BOOK_ID SALES_DATE SALES
1 2022-01-01 2
2 2022-01-02 3
1 2022-01-05 1
2 2022-01-20 5
2 2022-01-21 6
3 2022-01-22 2
2 2022-02-11 3

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES
1 홍길동 인문 30000
1 홍길동 경제 126000
2 김영호 경제 18000

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES
1 홍길동 인문 30000
1 홍길동 경제 126000
2 김영호 경제 18000

4. 풀이

- BOOK, AUTHOR, BOOK_SALES 세개의 테이블을 조인하기 위해 BOOK테이블과 BOOK_SALES 테이블을 BOOK_ID로 조인 해준다. 그리고 BOOK테이블과 AUTHOR테이블을 AUTHOR_ID로 조인해준다.

- TO_CHAR를 사용해 SALES_DATE가 2022-01인 데이터만 조회하도록 한다.

- 저자ID별 카테고리별 매출액이기 때문에 A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, B.AUTHOR_ID를 GROUP BY로 묶어준다. A.AUTHOR_NAME은 조회시 출력이 될 수 있게 하기 위해 묶어준다.

- 저자ID순 오름차순, 카테고리순 내림차순으로 정렬한 후 조회한다.

 

5. 소스코드

SELECT B.AUTHOR_ID
        ,A.AUTHOR_NAME
        ,B.CATEGORY
        ,SUM(S.SALES*B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B
    ,AUTHOR A
    ,BOOK_SALES S
WHERE B.BOOK_ID = S.BOOK_ID 
    AND B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID 
    AND TO_CHAR(SALES_DATE,'YYYY-MM') = '2022-01'
GROUP BY A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, B.AUTHOR_ID
ORDER BY B.AUTHOR_ID,B.CATEGORY DESC