통계 분석16 [Python] 카이제곱 독립성 검정 1. 카이제곱 독립성 검정이란? 카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수가 독립적으로 분포하는지 테스트하는 검정입니다. 여기서 독립이란 A집단의 값이 B집단의 값에 아무런 영향을 미치치 않는것을 말합니다. 쉽게 말해 두 변수 A,B를 독립이라고 정한뒤 독립이 맞는지 확인해보는것입니다. 2. 카이제곱 검정 가설 귀무가설(H0) : "두집단은 독립적이다." 대립가설(H1) : "두집단은 독립적이지않다." 3. Python에서 독립성 검정 파이썬에서는 scipy라이브러리의 stats모듈에서 카이제곱 독립성을 검정할수 있는 chi2_contingency함수를 제공합니다. 3-1 함수 설명 scipy.stats.chi2_contingency(observed, correction=True, lambda_=None) .. 2023. 11. 25. [Python] T-검정의 종류와 구현3(대응하는 비모수 검정) 이전 글에서 독립 표본 t 검정에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 대응 표본 t 검정에 대해 알아보겠습니다. 1. 대응표본 T-검정(Paired smaple t-test) 대응 표본 T-검정이란 동일한 집단의 두 관측 값을 비교하여 집단 간의 평균 차이를 평가하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, 다이어트 약을 테스트하기 위해 추출한 집단 A에 대해 약을 먹기 전 몸무게와 약을 먹은 후의 몸무게를 측정하여 동일한 집단 간의 관측 값을 비교하여 차이를 검정하는 방법입니다. 가설 대응 표본 T-검정의 가설은 아래와 같습니다. 귀무가설(H0) : "두 집단 간의 차이가 없다." 대립가설(H1) : "두 집단 간의 차이가 있다." 전제조건 대응 표본 T-검정을 사용하기 위해서는 다음과 같은 조건을 충족해야 합니.. 2023. 11. 18. [Python] T-검정의 종류와 구현2(대응하는 비모수 검정) 이전글에서 일표본 t-검정에 해당하는 파이썬 구현방법과 대응하는 비모수 검정 방법을 알아보았습니다. 이번 글에서는 독립표본 T-검정( independent t-test )과 이에 대응하는 만-휘트니U검정인 비모수 검정에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 독립표본 T-검정( independent t-test ) 독립표본 T-검정은 2표본 T-검정이라고도 불립니다. 독립표본 T-검정이란 두 집단 간 평균치의 차이를 비교하는 통계 검정 방법입니다. 이 검정의 가설 설정은 아래와 같습니다. 귀무가설(H0) : "집단A와 집단B의 평균이 동일하다." 대립가설(H1) : "집단A와 집단B의 평균이 동일하지않다." 독립표본 T-검정( independent t-test )을 수행하기 위해서는 3가지 조건이 충족 되어.. 2023. 11. 10. [Python] 등분산 검정 1. 등분산이란? 등분산을 알기 위해서는 분산이란 무엇인지 알아야 합니다. 분산이란 간단하게 Data들이 퍼져있는 정도를 나타냅니다. 그렇다면 등분산이란 2개의 모집단에서 추출된 각 표본 간의 분산이 같음을 뜻합니다. 2. 등분산 검정의 목적 비교하는 집단과 동일한 집단인지 아닌지를 판단하기 위함 통계분석의 전제조건 확인 독립표본 t-검정(Independent Samples t-test) 분산분석(ANOVA) 일원 분산 분석 이원 분산 분석 공분산분석 3. 등분산검정 기법 가. F-검정(F-test) 두개의 표본에서 분산의 비율을 계산하여 F 분포에 따라 검정을 진행합니다. F-검정은 두 표본만을 비교할때 사용하며, 두 표본 모두 정규 분포를 따르며 이상치가 없는 경우에 적합합니다. 해당 조건을 따르지 .. 2023. 11. 9. 이전 1 2 3 4 다음
