전체 글79 [게임 데이터 분석 #2] PUBG API를 활용한 판별, 팀별 통계 Python을 기반으로 개발을 진행하였습니다. 1. PUBG API를 불러와 팀별 통계하기. PUBG API의 MATCHES를 불러오는 과정은 아래의 링크 [게임 데이터 분석 #1] PUBG API를 활용한 간단한 통계 에서 첫 부분과 동일합니다. https://big-data97.tistory.com/52 [게임 데이터 분석 #1] PUBG API를 활용한 간단한 통계 Python을 기반으로 개발을 진행하였습니다. 1. PUBG API 불러와 집계하기 플레이어 ID를 입력하게 되면 해당 palyer의 PLAYERS API json 파일이 반환됩니다. json파일에서 필요한 정보인 ID를 추출하여 DataFrame big-data97.tistory.com def get_statistics(username.. 2023. 6. 11. [게임 데이터 분석 #1] PUBG API를 활용한 간단한 통계 Python을 기반으로 개발을 진행하였습니다. 1. PUBG API 불러와 집계하기 플레이어 ID를 입력하게 되면 해당 palyer의 PLAYERS API json 파일이 반환됩니다. json 파일에서 필요한 정보인 ID를 추출하여 DataFrame의 형태로 만들어 주는 함수를 구현합니다. import requests import pandas as pd from collections import Counter # player의 게임당 id를 api에서 받아와 Dataframe으로 만드는 함수 def get_stats_dataframe(url, header): r = requests.get(url, headers=header) match_data_json = r.json() match_data_df = p.. 2023. 6. 10. [프로그래머스/SQL] 자동차 대여 기록에서 대여중 / 대여 가능 여부 구분하기(Oracle) 1. 자동차 대여 기록에서 대여중 / 대여 가능 여부 구분하기 2. 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/157340 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 3. 문제 문제 설명 다음은 어느 자동차 대여 회사의 자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, HISTORY_ID, CAR_ID, START_DATE, .. 2023. 4. 14. [프로그래머스/SQL] 특상품을 구매한 회원 비율 구하기(Oracle) 1. 특상품을 구매한 회원 비율 구하기 2. 문제 출처 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 3. 문제 문제 설명 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. Colum.. 2023. 4. 14. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 20 다음
